装备制造 上线 5 个月 经营驾驶舱与跨部门异常闭环
经营数据从月度分析会滞后十天，变成每天 07:30 一份带证据的摘要；跨部门异常有归属、有追踪、有闭环。
38% → 21% 重复性异常占比
经营驾驶舱与跨部门异常闭环
经营数据从月度分析会滞后十天，变成每天 07:30 一份带证据的摘要；跨部门异常有归属、有追踪、有闭环。
华东某装备制造集团，年营收约 12 亿，3 个生产基地，员工 1200 余人。金蝶 ERP + MES + 自研报工系统，数据各管一段。私有化部署，数据不出集团内网。
月度经营分析会的数据滞后 7–10 天，会上讨论的是上个月的问题；交付延误这类跨部门异常（涉及采购、生产、销售三方）没有明确归属，例会上互相解释，没人跟踪到解决。
接入 ERP/MES/CRM 只读数据，定义订单、工单、异常、整改任务四类业务对象。管理层 AI 员工每天 07:30 生成经营摘要——产量、交付、异常、待拍板事项，每条结论附判断依据；跨部门异常由 AI 员工归因到具体环节、生成整改任务、指派责任部门、追踪到闭环。管理者随时按自己的问题追问。
完整版在演示中：从任一条摘要结论点进证据链，看跨部门异常的归因与整改任务归档全过程。
预约演示，看完整版 → 融资租赁 上线 6 个月 租后风险研判与处置
租后管理从季度人工排查，变成逐日全量风险研判；每一次处置都有完整证据链——审计要什么有什么。
平均 23 天 风险前兆提前发现
租后风险研判与处置
租后管理从季度人工排查，变成逐日全量风险研判；每一次处置都有完整证据链——审计要什么有什么。
某融资租赁公司，在管合同约 1400 笔，资产规模约 22 亿。核心业务系统 + 征信/工商/涉诉数据源。私有化 + 信创部署，数据不出域。
承租人的风险信号（工商变更、涉诉、经营异常、逾期前兆）分散在多个数据源，靠风控团队季度集中排查，发现时往往已经被动；逾期处置过程留痕不全，内审外审每次都要专项补材料。
定义租赁合同、承租人、租金计划、风险事件、处置任务五类业务对象。风控 AI 员工逐日扫描全部在管合同的租金计划与外部风险信号，触发风险事件即按处置规程分级——提醒、催收、上报评审会——生成任务并追踪到处置完结；关键动作需风控负责人批准。每次风险判断的依据与每次处置的批准人全程进入证据链。
完整版在演示中：任选一起风险事件做「审计调阅」，从触发依据到批准人一路点到底。
预约演示，看完整版 → 汽车零部件 上线 6 个月 采购与库存协同决策
补多少货、找哪家供应商，从采购员的经验，变成 AI 员工带依据的建议——采购负责人只做拍板。
月均 3.2 → 0.7 次 缺料停线
采购与库存协同决策
补多少货、找哪家供应商，从采购员的经验，变成 AI 员工带依据的建议——采购负责人只做拍板。
某汽车零部件制造商，年采购额约 4.5 亿，物料 SKU 约 3200 个，合格供应商 160 余家。用友 ERP + MES，安全库存参数多年未系统性更新。
安全库存靠老采购的经验，新人接手就出问题；缺料停线时有发生，催料靠人盯电话；呆滞库存和缺料同时存在——该多的不多，该少的不少。
定义物料、供应商、采购订单、补货建议四类业务对象。采购 AI 员工按实际消耗与在途逐日核对库存水位，低于水位即生成补货建议——按交期、价格、近期履约表现比较候选供应商，建议附完整依据，采购负责人拍板后下单；价格超阈值、更换供应商等动作均需人工批准。
完整版在演示中：打开一条补货建议，看「比较了哪 3 家供应商、依据是什么、谁拍的板」。
预约演示，看完整版 → 能源工程服务 上线 6 个月 在基座上长出资产合规系统
没有立项、没有外包开发——业务部门把需求提给 AI 员工，11 个工作日长出第一版系统，半年迭代 14 个版本。
17 起/年 → 0 证照与检验漏检
在基座上长出资产合规系统
没有立项、没有外包开发——业务部门把需求提给 AI 员工，11 个工作日长出第一版系统，半年迭代 14 个版本。
某能源工程服务企业，运维场站 60 余个，特种设备与仪表台账 9000 余项。此前台账在 Excel 里，年检、校验、证照到期靠专人记忆和翻表。
资产合规是典型的「买标品不合身、定制开发太重」：市面系统对不上自己的场站结构和检验规程，立项外包按年计、按几十万起步，需求一变又要走变更。
基于 S0 开发套件，AI 员工按业务部门的需求搭出资产合规系统：场站、设备、证照、检验计划四类业务对象；证照与检验到期按 60/30/7 天三级提醒闭环，逾期未处理自动升级；巡检任务派发与回单；管理层合规看板。系统与既有的任务、权限、溯源体系天然一体，上线后的需求变更由业务部门直接提给 AI 员工迭代。
完整版在演示中：先看应用本身，再点开任一条到期提醒背后的任务与证据链——「界面长在基座上」和「又买一套软件」的区别。
预约演示，看完整版 → 连锁零售 上线 7 个月 单店经营异常与督导闭环
130 家门店的异常，从周报里「事后看」，变成每天早上督导任务单上的「今天办」。
3.4% → 2.6% 生鲜损耗率
单店经营异常与督导闭环
130 家门店的异常，从周报里「事后看」，变成每天早上督导任务单上的「今天办」。
某区域连锁零售企业，直营门店 130 余家，年营收约 9 亿。POS + 进销存 + 盘点系统数据齐全，但督导团队只有 8 人，巡店靠排班轮转。
单店的损耗、客诉、缺货、动销异常散落在各系统里，靠周报人工汇总，发现时已经过去一周；督导人均管十几家店，到店看什么、优先去哪家，全凭个人经验。
AI 员工每天核对每家门店的收入、损耗、客诉、缺货与动销数据，异常即生成督导任务并按严重度排序——督导每天早上拿到的不是排班表，而是「今天优先去哪几家店、去了看什么、上次整改落实没有」；每周输出店效分层报告，长期垫底门店自动升级到运营负责人。
完整版在演示中：督导的「今日任务单」一屏——异常按严重度排好、每条带上次整改记录。
预约演示，看完整版 → 机电安装工程 上线 8 个月 签证变更与结算风险闭环
现场干了的活，签证单没让甲方及时确认，结算时就是白干——AI 员工盯着每一张签证走完确认。
37 → 9 单 结算争议签证
签证变更与结算风险闭环
现场干了的活，签证单没让甲方及时确认，结算时就是白干——AI 员工盯着每一张签证走完确认。
某机电安装工程公司，年产值约 6 亿，在建项目 40 余个。项目分散在各地，签证变更单由项目经理现场发起，纸质与微信照片混用。
签证变更是工程企业最疼的漏钱点：现场加了工程量，签证单压在项目经理手里没让甲方书面确认，拖到结算阶段甲方不认账，只能自己消化；进度款回收同样靠项目经理记，逾期没人系统性追。
签证单发起即进入时效追踪——按「发生后 7 天内取得书面确认」的公司制度，AI 员工逐日核对，临期催办项目经理、超期升级到项目总监，确认件归档进证据链；进度款按合同节点到期提醒、逾期生成催收任务；每月自动生成 40 个在建项目的经营健康报告。
完整版在演示中：打开一张签证的证据链——发起、催办、确认、归档，每一步的时间戳。
预约演示，看完整版 → 医疗器械流通 上线 5 个月 效期合规与飞检应对
近效期不再靠仓管翻 Excel，飞检资料从三天准备变成半天调阅——批次流向证据链本来就在那里。
-42% 近效期报废金额
效期合规与飞检应对
近效期不再靠仓管翻 Excel，飞检资料从三天准备变成半天调阅——批次流向证据链本来就在那里。
某医疗器械经销商，经营 SKU 约 6000 个，年营收约 5 亿，按《医疗器械经营质量管理规范》（械 GSP）管理。ERP + WMS 齐全，但效期与流向管理仍依赖质管部人工台账。
两头都是合规命门：近效期产品发现晚，只能报废，纯亏；药监飞检说来就来，批次流向、温湿度记录、资质效期要翻好几套系统拼材料，每次 3–5 天全员救火。
批次、效期、仓储条件、客户流向全部对象化。AI 员工按 180/90/30 天三级盯近效期批次——触发即生成处理任务（促销、调拨、协商退换），跟踪到批次清零；温湿度超标即刻生成异常事件闭环；每一次出入库、每一张随货同行单进入流向证据链，资质证照到期提前提醒供应商与客户双侧。
完整版在演示中：「假设这个批次要召回」——从批次号一路点到每一家下游客户和随货单据。
预约演示，看完整版 → 多元化集团 上线 6 个月 费用审核全覆盖与预算预警
11 万张报销单从抽查 10% 变成逐单全审，预算超支从月底关账才知道，变成提前 12 天预警到责任人。
10% → 100% 费用审核覆盖
费用审核全覆盖与预算预警
11 万张报销单从抽查 10% 变成逐单全审，预算超支从月底关账才知道，变成提前 12 天预警到责任人。
某多元化集团（制造 + 贸易 + 服务三个板块），年费用报销约 2.8 亿，单据 11 万张/年。财务共享中心审单 5 人，预算在 ERP 里按月回顾。
人工审单只能抽查约 10%，明知有超标准、拆分报销、票据问题，但抓不过来；预算超支要等月底关账才浮出水面，届时钱已经花掉，只能追认。
AI 员工逐单审核——对照费用标准、审批权限，并结合同人同类的历史模式识别拆分报销等异常，可疑单据生成核查任务给财务，判断依据附在任务上；预算科目按执行进度在 80%、95% 两级自动预警到预算责任人，超支申请走人工审批门。
完整版在演示中：看一条核查任务——AI 把「为什么怀疑这张单」的依据写在任务里，人只做最后判断。
预约演示，看完整版 →每个数字，都有出处
案例中的系统类数字（异常数、闭环率、时效）来自运行溯源与任务系统的统计记录；对比类数字（损耗率、逾期率、库存金额）以客户业务系统上线前后同口径对比为准；工时与会议时长类数字为客户自报口径，单独标注。